基础篇

本篇微服务技术栈参考： https://www.xn2001.com/archives/663.html

认识微服务

单体架构

单体架构： 将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

单体架构

优点： 架构简单，部署成本低

缺点： 耦合度高（维护困难，升级困难）

分布式架构

分布式架构： 根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务

分布式架构

优点： 降低服务耦合，有利于服务升级和扩展

缺点： 服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

服务拆分的粒度如何界定？
服务之间如何调用？
服务的调用关系如何管理？

人们需要指定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

微服务

微服务的架构特征：

单一职责： 微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务功能，做到单一职责
自治： 团队独立、技术独立、数据独立、独立部署和交付
面向服务： 服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
隔离性强： 服务调度做和隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务

微服务的上述特性其实是在给分布式架构指定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。https://spring.io/projects/spring-cloud

SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务架构。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

SpringCloud常用组件

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：

SpringCloud和SpringBoot的版本兼容关系

内容知识

需要学习的微服务知识内容

技术栈

自动化部署

技术栈对比

服务拆分

服务器拆分注意事项

单一职责：不同微服务，不要重复开发相同业务

数据独立：不要访问其他微服务的数据库

面向服务：将自己的业务暴露为接口，供其他微服务调用

服务拆分注意事项

cloude-demo：夫工程，管理依赖

order-service：订单微服务，负责订单相关业务
user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
订单服务和用户服务**都对外暴露Restful的接口
订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口， 不能查询用户数据库

微服务项目下，打开IDEA的Service，可以很方便地启动。

Services

启动完成后，访问 http://localhost:8080/order/101

Services2

远程调用

服务拆分要求：

订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

因此外卖需要知道Java如何去发送http请求，Spring提供了一个RestTemplate工具，只需要把它创建出来即可。（即注入Bean）

@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

发送请求，自动序列化为java对象。

public Order queryOrderById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // 2.利用resttemplate发起http请求，查询用户
    // 2.1 url路径
    String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
    // 2.2 发起http请求，实现远程调用
    User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
    // 3.封装user到order
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}

启动完成后，访问：http://localhost:8080/order/101

启动完成后

在上面代码的url中，我们可以发现调用服务的地址采用硬编码，这在后续的开发中肯定是不理想的，这就需要服务注册中心（Eureka） 来帮我们解决这个事情。

Eureka

Eureka注册中心

最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：
Eureka注册中心

order-service如何得知user-service实例地址？

user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-service（Eureka服务端），也叫服务注册
eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
order-service根据服务名称，拉取实例地址列表，这个叫服务发现或服务拉取

order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址，向该实例地址发起远程调用

order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳
当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
order-service拉取请求时，就能将故障实例排除了

接下来我们动手实践的步骤包括

Eureka注册步骤

搭建注册中心

1、搭建eureka-server

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖，注意这里是用server

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2、编写启动类

注意要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能

package com.xn2001.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3、编写配置文件

编写一个application.yml文件，内容如下：

server:
 port: 10086
spring:
 application:
  name: eureka-server
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1::10086/eureka

其中default-zone是因为前面配置类开启了注册中心所需要配置的eureka的地址信息，因为eureka本事也是一个微服务，这里也要将自己注册起来，当后面eureka集群时，这里就可以填写多个，使用“ ；”隔开。

启动完成后，访问 http://localhost:10086/

Eureka启动成功界面

服务注册

将user-service、order-service都注册到eureka

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖，注意这里是用client

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

在启动类上添加注解：@EnableEurekaClient

在application.yml文件，添加下面的配置：

spring:
 application:
  name: userservice
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http:127.0.0.1:10086/eureka

3个项目启动后，访问 http://localhost:10086/

Eureka启动成功界面

这里另外再补充个小技巧，我们可以通过 idea 的多实例启动，来查看 Eureka 的集群效果。

IDEA多实例调试

4个项目启动后，访问 http://localhost:10086/

Eureka4项目启动

服务拉取

在order-service中完成服务拉取，然后通过负载均衡挑选一个服务，实践远程调用

下面我们让 order-service 向 eureka-server 拉取 user-service 的信息，实现服务发现。

首先给 RestTemplate 这个 Bean 添加一个 @LoadBalanced 注解，用于开启负载均衡。（后面会讲）

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

修改orderService访问的url路径，用服务名代替ip、端口

修改Eureka的url路径

spring会自动帮助我们从eureka-server中，根据uservice这个服务名称，获取实例列表后去完成负载均衡。

Ribbon

Ribbon负载均衡

我们添加了@LoalBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

SpringCloud底层提供了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能

Ribbon负载均衡

1、源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？为什么不需要获取ip和端口，这显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口，他就是LoadBalancerInterceptor，这个类会对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后根据负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

我们进行源码跟踪：

Interceptor源码跟踪

这里的intercept()方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

request.getURL()：获取请求uri，即http://user-service/user/8
originalUri.getHost():获取uri路径的主机名，其实就是服务iduser-service
this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求

这里的this.loadBalancer.execute()：处理服务id和请求

继续跟人execute()方法：

跟进execute()方法

getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取

IloadBalancer，而ILoadBancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表
getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。在图中可以看到获取了8082端口的服务

可以看到获取服务时，通过一个getServer()方法来做负载均衡：

getServer负载均衡

我们继续跟入：

继续跟入

继续跟踪源码 chooseServer() 方法，发现这么一段代码：

![跟踪源码 chooseServer()方法](/img/跟踪源码 chooseServer()方法.png)

我们看看这个 rule 是谁：

rule

这里的 rule 默认值是一个 RoundRobinRule ，看类的介绍：

rule默认值

负载均衡默认使用了轮训算法，当然我们也可以自定义。

2、流程总结

SpringCloud Ribbon 底层采用了一个拦截器，拦截了 RestTemplate 发出的请求，对地址做了修改。

基本流程如下：

拦截我们的 RestTemplate 请求 http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient 会从请求url中获取服务名称，也就是 user-service
DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表
eureka 返回列表，localhost:8081、localhost:8082
IRule 利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如 localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址，用 localhost:8081 替代 userservice，得到 http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

robbon流程总结

3、负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在 IRule 接口中，而 IRule 有很多不同的实现类：

负载均衡策略

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule 规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端设置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是 ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案。

4、自定义策略

通过定义 IRule 实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1 代码方式在 order-service 中的 OrderApplication 类中，定义一个新的 IRule：

自定义策略

2 配置文件方式：在 order-service 的 application.yml 文件中，添加新的配置也可以修改规则：

1
2
3

userservice: # 给需要调用的微服务配置负载均衡规则，orderservice服务去调用userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意：一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

5、饥饿加载

当我们启动 orderservice，第一次访问时，时间消耗会大很多，这是因为 Ribbon 懒加载的机制。

/img/第一次访问.png

Ribbon 默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建 LoadBalanceClient，拉取集群地址，所以请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建 LoadBalanceClient，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
 eager-load:
  enabled: true
   clients: userservice # 项目启动时直接去拉取userservice的集群，多个用","隔开

Nacos

Nacos注册中心

SpringCloudAlibaba 推出了一个名为 Nacos 的注册中心，在国外也有大量的使用。

Nacos注册中心

解压启动Nacos，详细请看Nacos安装指南

1 2	# 单机启动 startup.cmd -m standalone

访问：http://localhost:8848/nacos/

Nacos启动

1、服务注册

这里上来就直接服务注册，很多东西可能有疑惑，其实 Nacos 本身就是一个 SprintBoot 项目，这点你从启动的控制台打印就可以看出来，所以就不再需要去额外搭建一个像 Eureka 的注册中心。

引入依赖

在 cloud-demo 父工程中引入 SpringCloudAlibaba 的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在 user-service 和 order-service 中的pom文件中引入 nacos-discovery 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

配置nacos地址

在 user-service 和 order-service 的 application.yml 中添加 nacos 地址：

spring:
 cloud:
  nacos:
   server-addr: 127.0.0.1:8848

项目重新启动后，可以看到三个服务都被注册进了 Nacos

Nacos注册

浏览器访问：http://localhost:8080/order/101，正常访问，同时负载均衡也正常。

分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的 user-service，可以有:

127.0.0.1:8081
127.0.0.1:8082
127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

127.0.0.1:8081，在上海机房
127.0.0.1:8082，在上海机房
127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例，划分为一个集群。

Nacos集群

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：杭州机房内的 order-service 应该优先访问同机房的 user-service。

微服务集群访问

配置集群

接下来我们给 user-service 配置集群

修改 user-service 的 application.yml 文件，添加集群配置：

spring:
 cloud:
  nacos:
   server-addr: localhost:8848
   discovery:
    cluster-name: HZ # 集群名称 HZ杭州

重启两个 user-service 实例后，我们再去启动一个上海集群的实例。

1	-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

再次启动集群实例

查看 nacos 控制台

查看nacos控制台

NacosRule

Ribbon的默认实现 ZoneAvoidanceRule 并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡，我们把规则改成 NacosRule 即可。我们是用 orderservice 调用 userservice，所以在 orderservice 配置规则。

@Bean
public IRule iRule(){
	//默认为轮询规则，这里自定义为随机规则
	return new NacosRule();
}

另外，你同样可以使用配置的形式来完成，具体参考上面的 Ribbon 栏目。

1
2
3

userservice:
 ribbon:
  NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule #负载均衡规则

然后，再对 orderservice 配置集群。

spring:
 cloud:
  nacos:
   server-addr: localhost:8848
   discovery:
    cluster-name: HZ # 集群名称

现在我启动了四个服务，分别是：

orderservice - HZ
userservice - HZ
userservice1 - HZ
userservice2 - SH

访问地址：http://localhost:8080/order/101

在访问中我们发现，只有同在一个 HZ 集群下的 userservice、userservice1 会被调用，并且是随机的。

我们试着把 userservice、userservice2 停掉。依旧可以访问。

在 userservice3 控制台可以看到发出了一串的警告，因为 orderservice 本身是在 HZ 集群的，这波 HZ 集群没有了 userservice，就会去别的集群找。

nacos集群警告

权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下 NacosRule 是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos 提供了权重配置来控制访问频率，0~1 之间，权重越大则访问频率越高，权重修改为 0，则该实例永远不会被访问。

在 Nacos 控制台，找到 user-service 的实例列表，点击编辑，即可修改权重。

nacos权限配置

在弹出的编辑窗口，修改权重

nacos修改权重

另外，在服务升级的时候，有一种较好的方案：我们也可以通过调整权重来进行平滑升级，例如：先把 userservice 权重调节为 0，让用户先流向 userservice2、userservice3，升级 userservice后，再把权重从 0 调到 0.1，让一部分用户先体验，用户体验稳定后就可以往上调权重啦。

环境隔离

Nacos 提供了 namespace 来实现环境隔离功能。

Nacos 中可以有多个 namespace
namespace 下可以有 group、service 等
不同 namespace 之间相互隔离，例如不同 namespace 的服务互相不可见

环境隔离

1、创建namespace

默认情况下，所有 service、data、group 都在同一个 namespace，名为 public(保留空间)：

创建namespace

我们可以点击页面新增按钮，添加一个 namespace：

添加namespace

然后，填写表单：

填写表单

就能在页面看到一个新的 namespace：

新的namespace

2、配置namespace

给微服务配置 namespace 只能通过修改配置来实现。

例如，修改 order-service 的 application.yml 文件：

spring:
 cloud:
  nacos:
   server-addr: localhost:8848
   discovery:
    cluster-name: HZ
    namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间ID

重启 order-service 后，访问控制台。

public

public

dev

dev

此时访问 order-service，因为 namespace 不同，会导致找不到 userservice，控制台会报错：

控制台报

临时实例

Nacos 的服务实例分为两种类型：

临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。
非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
 cloud:
  nacos:
   discovery:
    ephemeral: false # 设置为非临时实例

另外，Nacos 集群**默认采用AP方式(可用性)，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式(一致性)**；而 Eureka 采用AP方式，不可切换。（这里说的是 CAP 原理，后面会写到）

Nacos配置中心

Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

Nacos配置中心

创建配置

在 Nacos 控制面板中添加配置文件

添加配置文件

然后在弹出的表单中，填写配置信息：

填写配置信息

注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到 nacos 管理的必要。基本不会变更的一些配置(例如数据库连接)还是保存在微服务本地比较好。

拉取配置

首先我们需要了解 Nacos 读取配置文件的环节是在哪一步，在没加入 Nacos 配置之前，获取配置是这样：

获取配置

加入 Nacos 配置，它的读取是在 application.yml 之前的：

加入Nacos配置后

这时候如果把 nacos 地址放在 application.yml 中，显然是不合适的，Nacos 就无法根据地址去获取配置了。

因此，nacos 地址必须放在优先级最高的 bootstrap.yml 文件。

bootstrap.yml

引入 nacos-config 依赖

首先，在 user-service 服务中，引入 nacos-config 的客户端依赖：

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

添加 bootstrap.yml

然后，在 user-service 中添加一个 bootstrap.yml 文件，内容如下：

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

根据 spring.cloud.nacos.server-addr 获取 nacos地址，再根据${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。

在这个例子例中，就是去读取 userservice-dev.yaml

nacos配置映射关系

使用代码来验证是否拉取成功

在 user-service 中的 UserController 中添加业务逻辑，读取 pattern.dateformat 配置并使用：

@Value("${pattern.dateformat}")
private String dateformat;

@GetMapping("now")
public String now(){
    //格式化时间
    return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
}

代码验证

启动服务后，访问：http://localhost:8081/user/now

启动示意图

配置共享

其实在服务启动时，nacos 会读取多个配置文件，例如：

[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml
[spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml

这里的 [spring.application.name].yaml 不包含环境，因此可以被多个环境共享。

添加一个环境共享配置

我们在 nacos 中添加一个 userservice.yaml 文件：

添加一个环境共享配置

在 user-service 中读取共享配置

在 user-service 服务中，修改 PatternProperties 类，读取新添加的属性：

读取新添加的属性

在 user-service 服务中，修改 UserController，添加一个方法：

添加一个方法

运行两个 UserApplication，使用不同的profile

修改 UserApplication2 这个启动项，改变其profile值：

使用不同的profile

使用不同的profile2

这样，UserApplication(8081) 使用的 profile 是 dev，UserApplication2(8082) 使用的 profile 是test

启动 UserApplication 和 UserApplication2

访问地址：http://localhost:8081/user/prop，结果：

使用不同的配置结果

访问地址：http://localhost:8082/user/prop，结果：

使用不同的配置结果

可以看出来，不管是 dev，还是 test 环境，都读取到了 envSharedValue 这个属性的值。

上面的都是同一个微服务下，那么不同微服务之间可以环境共享吗？

通过下面的两种方式来指定：

extension-configs
shared-configs

spring: 
  cloud:
    nacos:
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名
        extends-configs: # 多微服务间共享的配置列表
          - dataId: common.yaml # 要共享的配置文件id

spring: 
  cloud:
    nacos:
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名
        shared-configs: # 多微服务间共享的配置列表
          - dataId: common.yaml # 要共享的配置文件id

配置优先级

当 nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分。

优先级有高低之分

更细致的配置

Nacos集群

架构介绍

架构介绍

其中包含 3 个Nacos 节点，然后一个负载均衡器 Nginx 代理 3 个 Nacos，我们计划的 Nacos 集群如下图，MySQL 的主从复制后续再添加。

计划的Nacos集群

三个 Nacos 节点的地址

节点	ip	port
nacos1	192.168.150.1	8845
nacos2	192.168.150.1	8846
nacos3	192.168.150.1	8847

初始化数据库

Nacos 默认数据存储在内嵌数据库 Derby 中，不属于生产可用的数据库。官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群，主从模式的高可用数据库。这里我们以单点的数据库为例。

首先新建一个数据库，命名为 nacos，而后导入下面的 SQL

CREATE TABLE `config_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `c_schema` text,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_aggr   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_beta   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_tag   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_tags_relation   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
  `tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
  `tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = group_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = his_config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
  `id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
  `nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_id` varchar(255) NOT NULL,
  `group_id` varchar(128) NOT NULL,
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL,
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `src_user` text,
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `op_type` char(10) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`nid`),
  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
  KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = tenant_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';


CREATE TABLE `tenant_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
  `tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
  `tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
  `tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
  `create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
  `gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';

CREATE TABLE `users` (
    `username` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
    `password` varchar(500) NOT NULL,
    `enabled` boolean NOT NULL
);

CREATE TABLE `roles` (
    `username` varchar(50) NOT NULL,
    `role` varchar(50) NOT NULL,
    UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE
);

CREATE TABLE `permissions` (
    `role` varchar(50) NOT NULL,
    `resource` varchar(255) NOT NULL,
    `action` varchar(8) NOT NULL,
    UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
);

INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);

INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

配置Nacos

进入 nacos 的 conf 目录，修改配置文件 cluster.conf.example，重命名为 cluster.conf

修改配置文件

添加内容

1
2
3

127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847

然后修改 application.properties 文件，添加数据库配置

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=123456

将 nacos 文件夹复制三份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3

将nacos文件夹复制三份

然后分别修改三个文件夹中的 application.properties，

nacos1

1	server.port=8845

nacos2

1	server.port=8846

nacos3

1	server.port=8847

然后分别启动三个 nacos

1	startup.cmd

Nginx反向代理

修改 nginx 文件夹下的 conf/nginx.conf 文件，配置如下

upstream nacos-cluster {
    server 127.0.0.1:8845;
    server 127.0.0.1:8846;
    server 127.0.0.1:8847;
}

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location /nacos {
        proxy_pass http://nacos-cluster;
    }
}

启动 nginx，在浏览器访问：http://localhost/nacos

在代码中的 application.yml 文件配置改为如下：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # Nacos地址

实际部署时，需要给做反向代理的 Nginx 服务器设置一个域名，这样后续如果有服务器迁移 Nacos 的客户端也无需更改配置。Nacos 的各个节点应该部署到多个不同服务器，做好容灾和隔离工作。

Feign

我们以前利用 RestTemplate 发起远程调用的代码：

利用RestTemplate发起远程调用

代码可读性差，编程体验不统一
参数复杂URL难以维护

Feign 是一个声明式的 http 客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign

其作用就是帮助我们优雅的实现 http 请求的发送，解决上面提到的问题。

feign作用

Feign使用

引入依赖

我们在 order-service 引入 feign 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

添加注解

在 order-service 启动类添加注解开启 Feign

注解开启Feign

请求接口

在 order-service 中新建一个接口，内容如下

package com.xn2001.order.client;

import com.xn2001.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

@FeignClient("userservice")：其中参数填写的是微服务名

@GetMapping("/user/{id}")：其中参数填写的是请求路径

这个客户端主要是基于 SpringMVC 的注解 @GetMapping 来声明远程调用的信息

Feign 可以帮助我们发送 http 请求，无需自己使用 RestTemplate 来发送了。

测试

@Autowired
private UserClient userClient;

public Order queryOrderAndUserById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // TODO: 2021/8/20 使用feign远程调用
    User user = userClient.findById(order.getUserId());
    // 3. 将用户信息封装进订单
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}

自定义配置

Feign 可以支持很多的自定义配置，如下表所示：

类型	作用	说明
feign.Logger.Level	修改日志级别	包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder	响应结果的解析器	http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder	请求参数编码	将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign.Contract	支持的注解格式	默认是SpringMVC的注解
feign.Retryer	失败重试机制	请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的 @Bean 覆盖默认 Bean 即可。下面以日志为例来演示如何自定义配置。

基于配置文件修改 feign 的日志级别可以针对单个服务：

feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

也可以针对所有服务：

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

而日志的级别分为四种：

NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据

也可以基于 Java 代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个 Logger.Level 的对象

public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}

如果要全局生效，将其放到启动类的 @EnableFeignClients 这个注解中：

1	@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)

如果是局部生效，则把它放到对应的 @FeignClient 这个注解中：

1	@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)

性能优化

Feign 底层发起 http 请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现有：

URLConnection：默认实现，不支持连接池
Apache HttpClient ：支持连接池
OKHttp：支持连接池

因此提高 Feign 性能的主要手段就是使用连接池代替默认的 URLConnection

另外，日志级别应该尽量用 basic/none，可以有效提高性能。

这里我们用 Apache 的HttpClient来演示连接池。

在 order-service 的 pom 文件中引入 HttpClient 依赖

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

配置连接池

在 order-service 的 application.yml 中添加配置

feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

在 FeignClientFactoryBean 中的 loadBalance 方法中打断点

loadBalance

Debug 方式启动 order-service 服务，可以看到这里的 client，底层就是 HttpClient

HttpClient

最佳实践

继承方式

一样的代码可以通过继承来共享：

1）定义一个 API 接口，利用定义方法，并基于 SpringMVC 注解做声明

2）Feign 客户端、Controller 都集成该接口

最佳实践

优点

简单
实现了代码共享

缺点

服务提供方、服务消费方紧耦合
参数列表中的注解映射并不会继承，因此 Controller 中必须再次声明方法、参数列表、注解

抽取方式

将 FeignClient 抽取为独立模块，并且把接口有关的 pojo、默认的 Feign 配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。

例如：将 UserClient、User、Feign 的默认配置都抽取到一个 feign-api 包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。

抽取方式

接下来我们就用该方法在代码中实现

首先创建一个 module，命名为 feign-api

feign-api

在 feign-api 中然后引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

order-service中的 UserClient、User 都复制到 feign-api 项目中

feign-api修改

接下来在 order-service 中使用 feign-api

由于我们已经将 UserClient、User 放在 fegin-api 中共享了，所以可以删除 order-service 中的 UserClient、User，然后在 order-service 中引入 feign-api

<dependency>
    <groupId>com.xn2001.feign</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

修改注解

当定义的 FeignClient 不在 SpringBootApplication 的扫描包范围下时，这些 FeignClient 就不能使用。

修改 order-service 启动类上的 @EnableFeignClients 注解

1	@EnableFeignClients(basePackages = "com.xn2001.feign.clients")

Gateway

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。

Gateway 网关是我们服务的守门神，所有微服务的统一入口。

网关的核心功能特性：

请求路由
权限控制
限流

Gateway网关

权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是是否有请求资格，如果没有则进行拦截。

路由和负载均衡：一切请求都必须先经过 gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡。

限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大。

在 SpringCloud 中网关的实现包括两种：

gateway
zuul

Zuul 是基于 Servlet 实现，属于阻塞式编程。而 Spring Cloud Gateway 则是基于 Spring5 中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。

入门使用

创建 SpringBoot 工程 gateway，引入网关依赖
编写启动类
编写基础配置和路由规则
启动网关服务进行测试

<!--网关-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

创建 application.yml 文件，内容如下：

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos地址
    gateway:
      routes: # 网关路由配置
        - id: user-service # 路由id，自定义，只要唯一即可
          # uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
          uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡，后面跟服务名称
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
            - Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要以/user/开头就符合要求

我们将符合Path 规则的一切请求，都代理到 uri参数指定的地址。

上面的例子中，我们将 /user/** 开头的请求，代理到 lb://userservice，其中 lb 是负载均衡(LoadBalance)，根据服务名拉取服务列表，实现负载均衡。

重启网关，访问 http://localhost:10010/user/1 时，符合 /user/** 规则，请求转发到 uri：http://userservice/user/1

多个 predicates 的话，要同时满足规则，下文有例子。

流程图

gateway流程图

路由配置包括：

路由id：路由的唯一标示
路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
路由断言（predicates）：判断路由的规则
路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理

断言工厂

我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被 Predicate Factory 读取并处理，转变为路由判断的条件。

例如 Path=/user/** 是按照路径匹配，这个规则是由

org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory 类来处理的，像这样的断言工厂在 Spring Cloud Gateway 还有十几个

名称	说明	示例
After	是某个时间点后的请求	- After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before	是某个时间点之前的请求	- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between	是某两个时间点之前的请求	- Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie	请求必须包含某些cookie	- Cookie=chocolate, ch.p
Header	请求必须包含某些header	- Header=X-Request-Id, \d+
Host	请求必须是访问某个host（域名）	- Host=`.somehost.org`, `.anotherhost.org`
Method	请求方式必须是指定方式	- Method=GET,POST
Path	请求路径必须符合指定规则	- Path=/red/{segment},/blue/**
Query	请求参数必须包含指定参数	- Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr	请求者的ip必须是指定范围	- RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight	权重处理

官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gateway-request-predicates-factories

一般的，我们只需要掌握 Path，加上官方文档的例子，就可以应对各种工作场景了。

1
2
3

predicates:
  - Path=/order/**
  - After=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]

像这样的规则，现在是 2021年8月22日01:32:42，很明显 After 条件不满足，可以不会转发，路由不起作用。

过滤器工厂

GatewayFilter 是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理。

过滤器工厂

Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。

官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gatewayfilter-factories

名称	说明
AddRequestHeader	给当前请求添加一个请求头
RemoveRequestHeader	移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader	给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader	从响应结果中移除有一个响应头
RequestRateLimiter	限制请求的流量

下面我们以 AddRequestHeader 为例：

AddRequestHeader

需求：给所有进入 userservice 的请求添加一个请求头：sign=xn2001.com is eternal

只需要修改 gateway 服务的 application.yml文件，添加路由过滤即可。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes: # 网关路由配置
        - id: user-service # 路由id，自定义，只要唯一即可
          # uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
          uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡，后面跟服务名称
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
            - Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要以/user/开头就符合要求
          filters:
            - AddRequestHeader=sign, xn2001.com is eternal # 添加请求头

如何验证，我们修改 userservice 中的一个接口

@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id, @RequestHeader(value = "sign", required = false) String sign) {
    log.warn(sign);
    return userService.queryById(id);
}

重启两个服务，访问：http://localhost:10010/user/1

可以看到控制台打印出了这个请求头

控制台打印请求头

全局过滤器

上面介绍的过滤器工厂，网关提供了 31 种，但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑则没办法实现。

全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与 GatewayFilter 的作用一样。区别在于 GlobalFilter 的逻辑可以写代码来自定义规则；而 GatewayFilter 通过配置定义，处理逻辑是固定的。

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件

参数中是否有 authorization
authorization 参数值是否为 admin

如果同时满足则放行，否则拦截。

@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    // 测试：http://localhost:10010/order/101?authorization=admin
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取第一个 authorization 参数
        String authorization = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("authorization");
        if ("admin".equals(authorization)){
            // 放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 设置拦截状态码信息
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        // 设置拦截
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }

    // 设置过滤器优先级，值越低优先级越高
    // 也可以使用 @Order 注解
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

过滤器顺序

请求进入网关会碰到三类过滤器：DefaultFilter、当前路由的过滤器、GlobalFilter；

请求路由后，会将三者合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器.

过滤器顺序

排序的规则是什么呢？

每一个过滤器都必须指定一个 int 类型的 order 值，order 值越小，优先级越高，执行顺序越靠前。
GlobalFilter 通过实现 Ordered 接口，或者使用 @Order 注解来指定 order 值，由我们自己指定。
路由过滤器和 defaultFilter 的 order 由 Spring 指定，默认是按照声明顺序从1递增。
当过滤器的 order 值一样时，会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter 的顺序执行。

跨域问题

不了解跨域问题的同学可以百度了解一下；在 Gateway 网关中解决跨域问题还是比较方便的。

spring:
  cloud:
    gateway:
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 allowedOrigins: “*” 允许所有网站
              - "http://localhost:8090"
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期

微服务技术栈

认识微服务

单体架构

分布式架构

微服务

SpringCloud

内容知识

技术栈对比

服务拆分

远程调用

Eureka

Eureka注册中心

搭建注册中心

服务注册

服务拉取

Ribbon

Ribbon负载均衡

Nacos

Nacos注册中心

分级存储模型

NacosRule

权重配置

环境隔离

临时实例

Nacos配置中心

配置共享

Nacos集群

初始化数据库

Feign

Feign使用

自定义配置

性能优化

最佳实践

Gateway

入门使用

流程图

断言工厂

过滤器工厂

全局过滤器

过滤器顺序

跨域问题

RabbitMQ

Elasticsearch

JMeter

Sentinel

Seata